SARIMA时间序列预测图形界面版软件（完整版）
最后更新于：2024-02-15 16:45:21
图形界面版SARIMA是专为使用SARIMA方法进行时间序列预测的软件。
软件功能在不定期更新中，不断完善和添加新的功能。
致力于实现优质、易用的程序，帮助研究人员快速实现目标
一、获取图形界面版SARIMA软件（完整版）
该软件的获取连接为：图形界面版SARIMA软件完整版
二、代码运行环境
MATLAB2019~2024
三、软件功能介绍
1.软件主界面
2.支持多种格式数据导入。
支持mat、xsl、xslx格式数据的导入。
- 如果是mat文件，要求文件中只包含单个变量，且为一维数据。
- 如果是xsl/xslx文件，要求数据为单行/单列，不能包含标题。
3.多种参数设置选项。
（1）p值上限、q值上限、P上限值、Q上限值：即使用aic/bic准则进行定阶时，p、q、P、Q值的遍历上限。
（2）p/q/P/Q值定阶准则：包括’aic’/’bic’/’aic+bic’三种选择，选取不同准则，定出来的阶数可能会有所不同。
（3）每周期数据点数：即导入数据中，每个周期的有多少个数据点。
（4）绘制拟合曲线：如勾选上，点击“开始训练”后主界面的绘图区域将会绘制训练集数据的拟合结果。默认不勾选。
（5）绘制其他曲线图（ACF、PACF、残差检验等）：如勾选上，点击“开始训练”后将会绘制其余若干图片，这些图片的含义参考这里。
4.两种训练与预测模式。
（1）全部数据用于多步预测：预测“不存在”的数据。在软件中指定想预测的长度，点击开始训练就可以了。效果如下（自带案例）：
（2）划分“训练-测试集”的多步预测：将全部数据按照一定比例划分成训练集和测试集，然后多步预测出于测试集相同长度的数据，并画图对比，计算若干评估指标。这种模式下结果往往并不太理想。效果如下（自带案例）：
5.数据导出（需要使用完整版程序）。
点击“导出数据”：
- 可以将预测结果、训练集数据、测试集数据、残差、拟合值等导出。
- 可以自定义保存路径。
- 保存格式为Excel
四、源码介绍
注：
图标代表该m文件为脚本文件，可以直接运行；
图标代表函数文件，在没有输入变量的情况下无法直接运行。更详细的解释可以看这里。
1.SARIMA_UI.mlapp文件
图形界面主程序，需要在MATLAB的APPdesigner中打开。
2.Demo_ARIMA.m文件
调用funs中的Fun_ARIMA_Forecast函数进行多步预测的例子，演示了Fun_SARIMA_Forecast函数的常规用法。
3.function文件
function文件为该工具箱相关的函数文件，这些文件无法直接运行，需要在其他文件或命令行窗口中对入口参数赋值并调用。
2.1.SARMA_Order_Select.m
通过AIC，BIC等准则暴力选定阶数，带有差分项。函数参数说明如下：
2.2.Fun_SARIMA_Forecast.m
封装好的多步预测程序，可以通过输入原始数据、预测步数等直接获得预测结果。使用ARIMA进行预测的函数（使用n阶差分、不使用对数），可以直接调用，差分阶数自动确定。函数参数说明如下：
2.3.EvaForeEffect
用于评价时间序列预测效果各个量化指标的通用函数，包括了’MSE’，’RMSE’，’MAE’，’MAPE’，’R2’。
五、快速开始
请参考本页面开始处的视频进行操作。
六、重要更新
20211113 创建图形界面版SARIMA时间序列的初始版本代码