ARIMA时间序列预测图形界面版软件(试用版)

最后更新于:2023-08-18 00:00:46

图形界面版ARIMA是专为使用ARIMA方法进行时间序列预测的软件。

软件功能在不定期更新中,不断完善和添加新的功能。

致力于实现优质、易用的程序,帮助研究人员快速实现目标

一、视频教程(试用版)

二、代码运行环境

MATLAB2019~2021

三、软件功能介绍

1.软件主界面

2.支持多种格式数据导入。

支持mat、xsl、xslx格式数据的导入。

    • 如果是mat文件,要求文件中只包含单个变量,且为一维数据。
    • 如果是xsl/xslx文件,要求数据为单行/单列,不能包含标题。

3.多种参数设置选项。

(1)p值上限与q值上限:即使用aic/bic准则进行定阶时,p与q值的遍历上限。比如设置p上限为1,q上限设置为2,则会遍历以下p/q组合:(0/1)、(0/2)、(1/0)、(1/1)、(1/2)。需要注意(0/0)这种组合无意义,不会进行相应计算。

(2)p/q值定阶准则:包括’aic’/’bic’/’aic+bic’三种选择,选取不同准则,定出来的阶数可能会有所不同。

(3)绘制拟合曲线:如勾选上,点击“开始训练”后主界面的绘图区域将会绘制训练集数据的拟合结果。默认不勾选。

(4)绘制其他曲线图(ACF、PACF、残差检验等):如勾选上,点击“开始训练”后将会绘制其余若干图片,这些图片的含义参考这里

4.三种训练与预测模式。

(1)全部数据用于多步预测:预测“不存在”的数据。在软件中指定想预测的长度,点击开始训练就可以了。效果如下(自带案例):

(2)划分“训练-测试集”的多步预测:将全部数据按照一定比例划分成训练集和测试集,然后多步预测出于测试集相同长度的数据,并画图对比,计算若干评估指标。这种模式下结果往往并不太理想。效果如下(自带案例):

(3)划分“训练-测试集”的单步预测:将全部数据按照一定比例划分成训练集和测试集,然后单步预测出于测试集相同长度的数据,并画图对比,计算若干评估指标。这种模式下预测精度较高,在某些趋势性强的数据中,预测结果可能会表现出“滞后性”。效果如下(自带案例):

5.数据导出(需要使用完整版程序)。

点击“导出数据”:

    • 可以将预测结果、训练集数据、测试集数据、残差、拟合值、aic/bic遍历值等导出。
    • 可以自定义保存路径。
    • 保存格式为Excel

四、获取软件代码

功能公开版完整版
数据导入、ARIMA建模预测、绘图等大部分功能
所有程序m文件源码、图形界面源码×
p/q上限设置上限为3无限制
数据导出×
预测图无水印×