SARIMA代码说明文档(公开版)

最后更新于:2022-04-14 23:04:59

一、代码运行环境:

MATLAB2019 / MATLAB2018 / MATLAB2017

二、文件说明

1. SARMA_Forecast.m

知乎专栏(https://zhuanlan.zhihu.com/p/117595003)中的多步预测代码。为脚本文件,可以直接运行。其中调用了SARMA_Order_Select和creatSARIMA

2. SARMA_Order_Select.p

通过AIC,BIC等准则暴力选定阶数。P文件,可以调用。

3. creatSARIMA.p

根据输入条件创建SARIMA模型的函数,p文件,可以调用

三、关于完整版代码

如果需要定阶函数(SARMA_Order_Select.m)和模型创建函数(creatSARIMA.m)的源码,可在文末链接获取。

源码中包括了店主最新代码,其中还包括:

  1. 最新的定阶函数(SARMA_Order_Select.m)的源码。
  2. 封装好的全流程函数(Fun_SARIMA_Forecast.m),可以通过输入原始数据、预测步数等直接获得预测结果。使用SARIMA进行预测的函数,可以直接调用,非季节差分阶数自动确定,pqPQ自动确定。将使用SARIMA进行预测的过程中的大部分工作都固化下来,非常方便使用。
  3. 演示函数调用方法的demo,包含使用Fun_SARIMA_Forecast.m进行多步预测的程序典型写法。
  4. 更为丰富、详细的注释。

编程不易,感谢支持~

四、获取代码(需使用电脑浏览器打开)

  • 获取公开版(公开版更新中,暂停下载,代码效果可以在图形界面公开版代码中验证)
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功能 公开版 完整版
SARMA_Forecast.m
SARMA_Order_Select p* m*
creatSARIMA p* m*

封装好的全流程函数Fun_SARIMA_Forecast.m

-非季节差分阶数自动确定,pqPQ自动确定

-可以通过输入原始数据、预测步数等直接获得预测结果

-将使用ARIMA进行预测的过程中的大部分工作都固化下来

-方便使用

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演示函数调用方法的demo ×
更为丰富、详细的注释 ×

*p文件可以被调用,但无法查看代码,m文件可以查看源码并自由修改